来源：IT之家发表时间：2022-01-10 01:29 阅读量：5018
画画手残，但还是想拥有属于自己的二次元 waifu 怎么办。
没问题真
不得不说这个 AI 有点儿东西，画得确实很像我未来老婆！是的，只要你能给出草图，AI 都能把它变成二次元美少女，并表示:多草都行。
这个由日本插画网站 Pixiv 官方技术人员业余开发的 AI，曾一度登顶日推趋势榜，现在的点赞数已经接近 16 万:
评论区网友对此直呼:
住手啊！不要再让艺术家变得过时了！
手残党也能画画
下方的评论区现在已经被三大阵营占领。
有就的从 AI 作画中兴高采烈地挑选新老婆的:
以为瞬间出现了自己喜欢的脸，太惊喜了这样的发言会充斥评论区，结果没有所以自己贴了几个喜欢的出来，太可爱了
啊，顺便一提这孩子是我推了。
还有从这个小 AI 发散开来，认真思考这种技术是否在抢夺插画师的工作。
就像是评论区最前排的一位个人插画师就心情复杂:
如果有人问我，这会不会因此而让我丢掉画家的工作，我的回答是否定的可是，对于我这样认真工作的人来说，这项技术确实让我感觉有些难以言喻
还有人联想到了之前 AI 通过学习漫画之神手冢治虫的全部作品，进而自己创作出手冢治虫风格的新作《ぱいどん》的事。
对于这种技术干涉创作的趋势，这些网友表示，不知道这对于真正的艺术创作来说究竟是幸运还是不幸。
但也有很多温和派表示:你们想得太多了。
就像是世界第一的公主殿下，虚拟歌姬初音未来，她的出现也并没有使真正的歌手减少吧。
反而有很多年轻人因为她而爱上了音乐。
所以无论科技发展到什么地步，都不会发生不需要画家的事。
有些评论也坚信，科技只是工具。
做原创的画师的工作不会受到影响，反倒是动画的生产效率将因此得到提高。
基于 StyleGAN 的开发
而这一 AI，应该也是基于 StyleGAN 所做的进一步开发。
这个 2019 年横空出世的算法，可以说是让人脸生成技术前进了一大步。。
之前的 GAN 虽然在生成图像的分辨率和质量上不错，但研究人员仍然无法更深入地理解图像生成过程，比如图像的随机特征如何控制。作为二手内容的消费者，手办是消费者对二手内容消费的延伸和升华。
而 StyleGAN 则重新设计了 GAN 的生成器网络结构:
生成器从学习到的常量输入开始，基于潜码调整每个卷积层的图像风格，从而直接控制图像特征，进而控制整个图像生成的过程。根据艾瑞数据，中国二手消费者100%购买相关的手工产品。
同时，由于这一过程中可以结合直接注入网络的噪声，直接更改所生成图像中的随机属性，所以大家也能看到，基于 StyleGAN 的整活儿可以说是层出不穷。随着泛二次元文化的兴起，以动漫，游戏IP为核心的手工产品也非常受欢迎。
这个团队的主要产品是 2018 年 Pixiv 推出的 3D 角色制作软件，VRoid Studio，主打用 2D 方式去创作 3D 模型。
像这样，画手可以在软件预置的 3D 模型上直接进行 2D 作画，并根据需求自己调整参数，调整的结果将实时反映在 3D 模型上:
也许是职业相关，开发者对于自己业余的这个草图变漫画的 AI，也表示未来还将加入 3D 模型生成的功能，实现从草图一步到三维。
对此，我等手残党只能表示:GKD。
参考链接:
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