2022年：这些技术趋势在企业数字化转型中不容忽视

技术驱动是数字化转型的典型特征，关注数字技术发展趋势及其在企业，政府，社会，生活等各方面数字化转型过程的应用价值至关重要，可以帮助决策者做出正确的选择。

趋势1:广泛的万物互联加快提升端到端流程协同质效

连接是数字化转型的基本条件和推动力量之一人与人的在线连接与交互，生产设备之间的在线连接与数据洞察，上下游之间的交易连接，万物互联的形态已经显现，连接的层次，价值和协同性正在不断提高

伴随着云计算环境，5G无线传输，穿戴设备，边缘计算，移动互联网等连接条件的不断改善，迅捷高效的物理连接快速提升业务交易效益和组织管理质量，推动企业从设计，生产，营销到用户的端到端流程的连接协同在RPA流程自动化等技术的融合支持下，一些标准化，高频次的流程可以自动完成，大大提升了各连接端口用户的运营效率，价值效应大增

趋势2:元数据和低代码技术推动业务敏捷建模

快速构建灵活的业务模型是企业应对市场快速变化的必然要求，数据是业务建模的基础，提升元数据管理能力是企业数字化转型的关键数据技术的快速发展使得元数据的目录编制，数据类别，存储位置，历史数据，文件记录，查找路径，使用权限等数据属性的标注能力得到了显著提升，有力推动业务建模速度

支持云原生，微服务架构的低代码平台包括分布式技术中台，低代码快速开发平台和智能化AI驱动平台，帮助企业打造以数据为中心的全域业务体系结合数据中台的数据资产，数据质量，数据服务等特性，低代码技术大大降低编程语言的学习难度，非技术人员可以快速学习应用开发，打破业务和技术边界，打造具有智能化用户体验的端到端流程建模引擎，全面支持企业数字化转型战略

趋势3:数据中台应用延伸解决企业大数据技术问题

基于企业有限产能解决插单排产优化的APS一直是制造企业的生产管理难题之一，复杂的APS系统也一直面临上线难度大，普及率不高的问题。新技术带来了数字化转型和融合。

APS的算法基于来自产能，人力，原材料，工艺，订单等多维信息的复杂运算，对多维数据采集和数据算力都有较高要求，数据中台的开放架构和基于多维数据库内存计算引擎可以随时采集更新相关数据，并快速得出运算效果，给客户一个相对准确的成本测算和交货周期预测，大幅提升赢得商机的几率，商业价值明显。

基于数据中台解决APS排产问题的成功尝试让企业燃起解决在营销，采购，定价，报表等更多大数据技术问题的希望，构建包括数据采集存储，基于业务规则的数据治理以及数据应用的数据中台成为企业的必然要求，通过智能语音，知识图谱等AI技术不断提升数据智能应用水平，促进企业业绩提升。银行业应如何应对组织建设和人才培养的挑战？广发信用卡需要逐步构建与数字化转型相匹配的内部科技创新和应用文化，打造懂科技，懂数据，懂金融的复合型数字化人才队伍，全面落实“业务转型，人才至上”的人才发展战略方向。。

趋势4:基于数据智能的企业决策能力将大幅提升

中台概念在2022年可能不是最大热点，但数据中台和业务中台建设将会踏实推进日益严重的数据烟囱，数据孤岛问题将进一步促进企业通过建立数据中台统一数据标准，明确建设和消费规范，消除数据二义性，提高数据治理水平，有效发挥数据对业务的复用价值，降低数据计算，存储和人力成本

内存计算引擎将大幅提升数据处理能力和快速响应速度，为企业复杂业务的海量运算提供了有力武器，将显著提高客户体验和企业运营管理能力AI智能技术的全面导入将在每个环节提高算力，提升数据处理能力和智能决策水平基于AIOT的物联网，边缘计算能力将全面提升数据种类和数量，在规则策略中心的支持下，使得企业基于数据的监控，决策和指挥更加全面和完善，并贯穿整个经营管理的每个环节，真正实现数据驱动型企业

趋势5:EPM技术助力企业战略快速落地

从全面预算到绩效考核，宏观的企业战略在执行层面需要在各级预算中得到体现，而预算的制定需要根据销量，价格，客户，产品，区域等各种维度进行分解计算EPM是检验和贯彻企业战略的重要手段和工具，其核心就体现在业财一体的技术，产品和服务上

因此，EPM技术既需要具备处理多维度，多层级数据的多维模型处理能力，还对计算响应速度，系统灵活性和可扩展性有更高要求分布式架构和具有内存计算引擎的EPM 系统兼具高并发，实时性，联动性和易操作性，让企业各个部门与环节高效协同，获得会计与管理合并报告，成本与盈利性分析等成果，实现精细化管理，更好的用户体验和安全性，满足企业在战略规划，计划，预算与决策方面的需求

趋势6:企业应用的云部署和远程运维更加普及

根据性能，安全性和合规性要求，更多企业会使用云服务商提供的应用部署自己的专属云，实现在任何地点部署以及运行的一致性同时把灾备和数据保护系统迁移到云中心，实现中心和边缘数据的统一管理和治理为了保证分布式数据的一致性，采用多云数据治理工具，实施统一的数据获取，迁移，安全和保护策略

企业将建立专门的FinOps功能用于自动化监测和优化云资源，以实现价值最大化同时，需要云服务商和电信运营商合作提供安全的云边协同解决方案，保证数据采集的性能和一致性，利用软件工具和云基础设施，较大幅度持续提升数据中心的运营效率

趋势7:技术和应用突破激活核心ERP功效

ERP长期以来一直担纲企业信息化骨干系统的重任，但在互联网环境下的数字时代，其基于流程管理的局限性也日益凸显会计工具，数据中台和低代码技术正在延伸ERP的应用功能，增加更多应用功效，促进ERP与其他系统的融合和迁移

多维数据库和内存计算加强了管理会计工具的系统性能，基于业务数据的会计引擎打通了业务系统和ERP骨干系统的数据共享通道数据中台提升了数据治理水平和异构系统之间的交互水平，促进了与ERP系统的融合，提升了整体运营管理系统的计算性能

低代码平台推动企业定制大量微服务化的个性化应用，与ERP系统紧密整合，激活了整体运营系统的灵活性和个性化服务水平，也促进了ERP系统整体架构的重组和迁移。

趋势8:新一代技术平台将成为企业转型的新基建

从云存储，云计算等以云为中心的云原生应用到整个IT架构的技术基础平台，到以数据中台，应用中台为核心的数据驱动架构，以及以AI中台为基础的智能应用模式，企业信息化进入到完全基于数字技术驱动的全新架构中，构建新一代的技术平台将成为企业数字化转型的必备基础设施。

技术平台升级推动应用转型，而应用模式变化也推动技术的换代升级，双方相辅相成，互为推动力量，找到双方磨合适用的新基建，促进企业的转型升级。

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